随着各领域对人工智能人才的需求日益旺盛，通过客观全面的能力评价体系来发现和培养人工智能人才成为一个急迫的任务。为此，我学会推出CCF大模型能力认证（Large Model Competence Certification，简称LMCC），旨在通过认证推动人工智能全学段教育的发展，发现和培养人工智能发展所需要的不同层次、不同类型的人才，为我国人工智能的发展贡献力量。
CCF LMCC认证设青少年组LMCC-T（Teenager）和成人组LMCC-A（Adult）。青少年组LMCC-T主要考核大模型基本素养和概念类知识；成人组LMCC-A着重考核大模型应用、训练和微调等实践技能；两组都是上机认证。
CCF LMCC认证由国内人工智能学术界和产业界知名专家组成的技术委员会负责实施。CCF设立的组织单位负责安排认证点、监督认证过程以及处理与认证相关的事务。青少年组以省、市、自治区以及直辖市为单位组织开展认证工作，CCF授权各省有公信力的单位和负责人管理本省认证工作。成人组以CCF各办事处及会员活动中心为单位开展认证组织管理工作。
第二轮环境搭建：
离线版模拟环境搭建：
1 本地CPU上的模拟练习指导
1.1 安装指导
第1步：在本机上安装python（版本3.9以上）
第2步：安装MindSpore，安装命令：pip install mindspore==2.7.0
第3步：安装MindSpore NLP，执行安装命令：pip install mindnlp==0.5.01.2 脚本执行指导
第1步：下载模型权重到本地：Qwen/Qwen3-0.6B、Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
第2步：修改evaluate.py文件中的模型权重路径，evaluate.py中在代码第一行加入这行代码import mindnlp
第3步：在安装上述包的环境里，进入代码文件目录，执行python文件
点击下方链接，下载Qwen模型（包含Qwen3-0.6B、Qwen3-Embedding-0.6B）：
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